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杨明静

杨明静

信息来源: 暂无 发布日期: 2015-04-04

杨明静

职称:

副教授 、硕士生导师                                                                                                                                                             

  

教育背景:

200810-20124月英国奥斯特大学计算机与数学系博士研究生

19969-19997中国浙江大学生物医学工程学系硕士研究生

19919-19967月中国浙江大学生物医学工程学系本科

 

工作经历:

20081- 20086月英国奥斯特大学计算机与数学系访问学者

20028-20089中国福州大学物理与信息工程学院讲师

                                      中国福州大学生物医学工程研究所副所长

19997- 20027月中国福州大学物理与信息工程学院信息与通信工程系讲师

教学经历:

1.       1999年至2008年,2012年至今在福州大学物信学院主讲的课程

Ÿ   《微型计算机原理》《微型计算机实验》

Ÿ   《模拟电路》《模拟电路实验》

Ÿ   《实时操作系统》

2. 每学年指导4-8个本科学生毕业设计

3. 2008年和2009年在英国奥斯特大学计算机与数学系担任《网络编程》课程的助教。

 

研究领域: 生物医学信息处理, 数据挖掘, 远程医疗,生理仿真,图像处理

 

研究经历:

1.       福建省科技厅区域科技重大项目“新一代高性能低成本低功耗桌面云终端GM810”,2013201410万,编号:2013H4002

2.       福州市科技局课题“基于云计算环境下的高清网络摄像头重定向设备”, 2012-2013, 7.5万,编号:12CX-17

3.       国家基金青年项目“无线体域网中以非线性技术抑制强窄带干扰的超宽带接收机的研究“(参加), 2015-2017, 25万,编号:61401100

4.       博士研究生课题基于统计和机器学习的可穿戴传感器采集的步态分析。课题主要研究使用可穿戴的传感器采集步态信息的可行性,提出使用基于统计和机器学习的平台处理步态数据,从中挖掘出与病变相关的模式。这项研究可用于预防高发的老年人摔倒;用于在家庭环境中长期监控中风等病人的康复训练进展状态。

5.       20081月至6月在英国奥斯特大学访问期间,主要从事动态心电分析研究和与神经衰退疾病相关的步态研究。在步态研究中使用机器学习的方法基于步态对神经衰退疾病进行分类。

6.       在福州大学生物医学工程研究所工作期间,我的主要研究领域是“非线性动力学在心脏活动研究中的应用”。

7.       2005,为福建升腾资讯公司开发软件“基于网络的研究开发管理系统”。此系统可以记录跟踪显示研发团队中每个成员的工作进展。项目经理通过此系统监控和管理项目进展以提高整个开发团队的工作效率。

8.    硕士研究生课题是“主动脉瓣膜的力学模型”,此项目是国家自然科学基金项目“虚拟心脏”的一部分。用有限元的方法构造一个主动脉瓣膜模型,并仿真瓣膜关闭时的震动,研究瓣膜病变与心音间的关系。

9.    本科毕业设计课题是“医学统计方法动态链接库”。开发了一个动态连接库,其中包含了常用的医学统计方法。

 

发表文章:

期刊:

1.       M.J. Yang, H. R. Zheng, H. Y. Wang, S. McClean, J. Hall and N. Harris, “A machine learning approach to assessing gait patterns for Complex Regional Pain Syndrome ”, Medical Engineering & PhysicsVol. 34, p740-746, 2012, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.medengphy.2011.09.018.SCI收录IDS号:979MUJCR 2区,期刊影响因子2.1

2.       Mingjing Yang,HuiruZheng, Haiying Wang,  SallyMcClean, Dave Newell “iGAIT: An Interactive Accelerometer Based Gait  Analysis System”,Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol108, No 2, pp:715-23, 2012 Nov;. doi: 10.1016/jNaNpb.2012.04.004.SCI收录IDS:033VGJCR 3区)

3.       M.J. Yang, H. Zhang, H. R. Zheng, H. Y. Wang, and Q. Lin, “MutualInformation-Based Approach to the Analysis of Dynamic Electrocardiograms”, Technology and Health Care, vol. 16, pp. 1-9, 2008. EI 收录:10594187

4.       H. R. Zheng, M. J. Yang, H. Y. Wang, S. McClean, “Machine Learning and Statistical Approaches to Support the Discrimination of Neuro-Degenerative Diseases Based on Gait Analysis”, in Intelligent Patient Management. Sally McClean, Peter Millard, Elia El-Darzi, C. D. Nugent Ed. Springer, 2009, pp 57-70.Springer 收录)

5.       M. Yang, H. R. Zheng, H. Y. Wang, S. McClean and N. Harris, “Assessing the utility of smart mobile phones in gait pattern analysis”, Health and Technology,Volume 2, Number 1, pp.81-88, 2012(出版社:Springer

6.       H.Chan, M.J. Yang, H.Y. Wang, H.R. Zheng, S. McClean, R. Sterritt,and R.E. Mayagoitia, “Assessing Gait Patterns of Healthy Adults Climbing Stairs employing Machine Learning techniques,” International Journal of Intelligent Systems 28 (3): 257-2702013。(EI收录:20130515972120

7.       杨明静, 张娟, 张辉, “主动脉瓣膜心舒张期振动仿真”, 生物医学工程学杂志, 2001,  18(4):557~560. EI 收录)

8.       张辉,葛霁光,杨明静动态心电图RR间期的Lyapunov指数谱”, 浙江大学学报,1999,33(6)654-658

9.       张辉,杨明静, 葛霁光. 非线性动力学在心脏活动研究中的应用。生物物理学报, 199713(2)340346

10.   张辉,杨明静, 葛霁光. 动态心电图中R波峰序列的Lyapunov指数谱。中国生物医学工程学报,200019(2)152159 EI 收录)

11.   张辉,葛霁光,杨明静。心电图中的非线性动力学特征。中国生物医学工程学报,Vol.17No.3199817(3)214221EI 收录)

会议:

1. M. J. Yang, H. Zheng, H. Wang and S. McClean, “Statistical and machine learning approach to assessing the environmental impact on walking patterns”,IEEE International Conference on Data Mining ,December 14-17, 2014, Shenzhen, China.

2. M. Yang, H. Zheng, H. Wang and S. McClean, “Assessing Accelerometer Based Gait Features to Support Gait Analysis for People with Complex Regional Pain Syndrome”, PETRA’10, June 23-25,2010, Samos, Greece.EI 收录:20103613217314

3. M. Yang, H. R. Zheng, H. Y. Wang, S. McClean and N. Harris, “A Combination of Feature Ranking with PCA: an Application to Gait”, 2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, July 15-17, 2010, Qindao, China. EI 收录:11536263

4.M. J. Yang, H. R. Zheng, H. Y. Wang, S. McClean, “Feature Selection and Construction for the Discrimination of Neurodegenerative Diseases Based on Gait Analysis”, Proceedings of 3rd International ICST Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare 2009, London UK, April 2009.EI 收录:20094612452206

5. MJ Yang, H Zhang, Q Lin, “Application of Nonlinear Dynamics In ECG Analysis”, in the Proceedings of international Conference on Medical Imaging and Informatics, Aug. 2007, Beijing, China, pp.192-198. 

6.       MJ Yang, “Correlation Dimensions and Entropy of Series in Electrocardiogram”in the Proceeding of the 27th Annual International Conference of the IEEE-EMBS, 2005, Shanghai, China. SCI 收录, WOS:000238998404044

7.       MJ Yang, “Emulate the Vibration  of closed Aortic Valve During Early Diastole”, in the Proceedings of IEEE-EMBS Asia-Pacific Conference on Biomedical Engineering, Sep, 2000, Hangzhou, China, pp.342-343. (SCI 收录,WOS:000165806500165)

8.       杨明静, 张辉, “动态心电图临床病例的非线性动力学分析”, 01全国生物医学电子学、生物医学测量、生物医学信息与控制、生物医学传感技术联合学术年会论文集, 200110, 武汉, 中国, pp. 66-67.

9.       H. Chan, H. Zheng, H. Wang, R.Gawley, M. Yang and R.Sterritt, “Feasibility study on iPhone Accelerometer for Gait Analysis,” presented at The 5th International ICST Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare, Dublin, May 2011. ( EI收录: 12304744)

10.    H. Chan, M. Yang, H. Zheng, H. Wang, R. Sterritt, S. McClean and R. E. Mayagoitia, “Machine Learning and Statistical Approaches to Assessing Gait Patterns of Younger and Older Healthy Adults Climbing Stairs,” The 7th International Conference on Natural Computation, Shanghai, July  2011.EI 收录:12262336