郑绍华,博士,副教授,硕导: 现任福州大学物理与信息工程学院电子信息工程系副主任。2005年获福州大学通信与信息系统硕士学位后留校电子信息工程系任教,继续深造于2015年获福州大学通信与信息系统博士学位。多年来主要从事医学图像处理方面的科研工作。以第一或通讯作者发表期刊和会议论文10余篇。主要研究方向为医学影像处理与分析,参与多项国家级项目,承担多项省厅级别研项目。 欢迎有志于科研的优秀本科生、硕士研究生加入团队。 招生专业: 学术型硕士:信号与信息处理; 专业型硕士:电子信息工程; 实验室地址:
福州大学物理北楼312; 邮箱:sunphen@fzu.edu.cn 教育经历: 1、2009-2015 博士 福州大学 物理与信息工程学院 通信与信息系统 2、2002-2005 硕士 福州大学 物理与信息工程学院 通信与信息系统 3、1994-1997 专科 福州大学 无线电工程系 应用电子技术 工作经历: 1、1997.8-2001.8 福建日立电视机有限公司 设计部 电路设计 2、2001.9-2002.8 日立(福建)数字媒体有限公司 设计部 电路设计
3、2005.7-至今 福州大学物理与信息工程学院 电子信息工程系 科研项目: 1 、 2020J01472 基于图拓扑结构分析与深度学习的肺部CT图像精准分割7万 福建省自然科学面上基金 2020-2023年 2、 2016J01297 基于信息融合的糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断系统关键技术研究 4万 福建省自然科学面上基金 2016-2019年 3 、 JA13037 糖尿病视网膜病变图像分析及其在自动筛查中的应用研究 1.5万元 福建省教育厅A类项目 2013-2016年 部分出版论文: [1] Shaohua Zheng, Zhiqiang Shen, Chenhao Pei, Lin Pan*, et al. Interpretative Computer-aided Lung Cancer Diagnosis: from Radiology Analysis to Malignancy Evaluation[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2021.8 已录用. [2] Shaohua Zheng, Weiyu Nie, Lin Pan∗, et al. A Dual-Attention V-Network for Pulmonary Lobe Segmentation in CT Scans[J]. IET Image Processing, 2021,15(3): 1644-1654. [3] Zheng Shaohua, Zhu youxing, Pan Lin, Zhou Ting. New Simplified Fovea and Optic Disc Localization Method for Retinal Images[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9: 847-855. [4] 郑绍华, 陈健, 潘林,余轮. 眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法.电子与信息学报, 2014,36(11):2586-2592. [5] 郑绍华, 潘林, 陈健, 余轮. 糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法的研究.中国生物医学工程学报. 2014, 33(6): 687-695. [6] 郑绍华, 陈健, 潘林,余轮. 基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2014, 33(3): 289-296. [7] 郑绍华, 潘林, 陈健, 郭健, 余轮. 微血管瘤与出血自动检测的NPDR图像分型方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(1): 59-67. [8]郑绍华, 陈健, 潘林, 余轮. 面向无参考的眼底成像清晰度实时评价方法. 电子测量与仪器学报, 2013, 27(3): 241-246. [9] Youxing Zhu, Tiesong Zhao, Weiling Chen, Yiwen Xu, Shaohua Zheng*. A CNN-based cleanliness evaluation for bowel preparation in colonoscopy. the 2019 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP- BMEI 2019). 2019.10. [10] Shaohua Zheng, Lin Pan, Jian Chen, Lun Yu. Automatic and Efficient Detection of the Fovea Center in Retinal images. The 2014 7th International Congress on Image and Signal Processing, CISP 2014, IEEE, 2014: 542-547. [11] Shaohua Zheng, Lin Pan, Jian Chen, Lun Yu. An Imperceptible and Selective Watermarking Scheme for Retinal Images[C] //Proceedings of 2012 International conference on medical physics and biomedical engineering, 2012, 62-65. [12] S.H. Zheng, J. Chen, C.Y. Xu, and L. Yu. Research on DICOM Compliant Medical Image Interactive Visualization on Android Platform[C]. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2012, 143: 667–673. |