郑绍华，博士，副教授，硕士生导师
福州大学通信与信息系统专业博士，物理与信息工程学院电子信息工程系副主任，福建省抗癌协会第一届胸部肿瘤微创治疗专业委员会委员，民主促进会福建省科技医卫专委会委员。主要从事医学影像处理、人工智能、隐私计算等方面的研究工作，主持多项省基金面上项目，参与多项国家级项目和重大横向项目，发表学术论文50余篇及多项发明专利。
欢迎有志于科研的本科生、硕士研究生加入团队。
招生专业：
学术型硕士：信号与信息处理，通信与信息系统
专业型硕士：新一代电子信息
实验室地址：
福州大学物理北楼312；
邮箱：sunphen@fzu.edu.cn
学院主页：http://itlab.fzu.edu.cn/gzl/ZhuanJi/TeacherInfo2.aspx?No=T05079
主要科研项目：
1. 省基金面上项目：长时程随访CT数据驱动的肺结节生长预测与风险评估研究（2024J01353）2024.11-2027.11，主持。
2. 省科技专项：基于人工智能的我省基层医院肺癌筛查及早诊早治精准诊疗关键技术专项（80万），2024.01-2026.12，主持。
3. 校企重大横向项目：基于医学图像人工智能三维自动重建的数字人系统研发（300万），2023.03-2026.02，主要参与。
4. 校企重大横向项目：基于人工智能的人体肺部三维医学影像重建与可视化系统的研发（75万），2019.04-2022.12，主要参与。
5. 省基金面上项目：基于图拓扑结构分析与深度学习的肺部CT图像精准分割（2020J01472），2020.11-2023.11，主持。
6. 省基金面上项目：基于信息融合的糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断系统关键技术研究（2016J01297），2016.04-2019.03，主持。
代表性学术成果：
[1] Learning multi-view and centerline topology connectivity information for pulmonary artery–vein separation. Computers in Biology and Medicine, 2023.
[2] Radiomics approach with deep learning for predicting T4 obstructive colorectal cancer using CT image. Abdominal Radiology, 2023.
[3] A Lower False Positive Pulmonary Nodule Detection Approach for Early Lung Cancer. Diagnostics, 2022.
[4] MSC-Net: Multitask Learning Network for Retinal Vessel Segmentation and Centerline Extraction. Applied Sciences, 2022.
[5] Interpretative computer-aided lung cancer diagnosis: From radiology analysis to malignancy evaluation. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021.
[6] A dual-attention V-network for pulmonary lobe segmentation in CT scans. IET Image Processing, 2020.
[7] New Simplified Fovea and Optic Disc Localization Method for Retinal Images. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019.
[8] 基于同构化改进的U-Net结直肠息肉分割方法. 中国生物医学工程学报, 2022.
[9] 血管瘤与出血自动检测的NPDR图像分级方法. 仪器仪表学报, 2014.
[10] 眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法. 电子与信息学报，2014.
[11] 基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法. 中国生物医学工程学报, 2014.
[12] 糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法的研究.中国生物医学工程学报，2014.
教师队伍