信息来源： 暂无 发布日期: 2015-05-06

时间：2015年5月7日(周四)  13:00

地点：物信南楼518

主讲人：马源

摘要：由于分类和回归的良好的性能,支持向量机吸引了诸多关注，在过去十年成为最流行的一种学习机器。作为一个黑盒,对用户来说对支持向量机理解和解释十分困难。在许多应用领域包括医疗诊断或信用评分、可理解性和可解释性是非常重要的学模型。因此本次探讨支持向量机规则提取方法。