报告时间： 2026年5月28日  14：30-15：40

报告地点： 312会议室

报告人：张豪哲

报告主题：从基础模型到智能体系统——智能科学的系统化演进 报告摘要： 本次讲座将系统梳理 AI 技术从视觉基础模型、大语言模型智能体到医疗智能体的演进脉络。当前视觉基础模型已通过大规模预训练形成较强的通用感知与表征能力，推动高层视觉任务从单点模型走向统一范式；同时，底层视觉也正在从单一恢复模型发展到 All-in-One Restoration 和 Restoration Agent 等通用恢复系统。进一步看，大语言模型智能体通过工具调用、记忆管理、上下文组织和安全约束，把模型能力转化为可规划、可执行、可反馈修正的任务闭环。讲座还将结合医疗智能体，讨论基础模型和 Agentic AI 如何接入临床数据、医学知识与诊疗流程，服务于诊断、预后和治疗决策。核心启示在于：未来 AI 不只是“看懂”和“回答”，而是要形成能够感知、推理、行动和验证的系统化智能。

报告时间： 2026年5月28日  15:40–17:00

报告地点： 312会议室

报告人：刘立强

报告主题：AI在胰腺癌精准诊疗中的应用前景与研究方向 报告摘要： AI正全方位重塑胰腺外科的临床诊疗全周期闭环。在术前评估阶段，依托多模态影像与3D重建技术，AI有效实现了复杂肿瘤的精准定性与自动化临床空间分期。在术中，结合3D高斯渲染与数字孪生技术，实现实时的术野重构与动态血管切缘风险预警是重要的研究方向。此外，基于多组学特征的预测模型与干湿实验结合的机制，进一步深入赋能患者个体化的预后评估以及新化疗药物的发现。整体而言，AI正全面推动胰腺外科迈向更加安全、智能的“人机协同”新范式。