报告时间：2025年11月8日 14:30–15:45

报告地点：312会议室

报告人：岳文婷

报告主题：多模态对齐与推理研究进展及其在医学影像中的应用与探索

报告摘要：多模态对齐与推理通过融合视觉、文本等异构信息，显著提升模型对复杂场景的认知能力，在医学影像分析中具有广阔应用前景。本报告将系统综述多模态对齐的主流方法（显式对齐、隐式对齐等）与多模态推理的关键技术与未来发展趋势，并聚焦其在医学图像中的前沿进展与应用（医学图像分割、医学问答、手术规划与导航）。

报告时间：2025年11月8日 16：00 - 17：15

报告地点：312会议室

报告人：陈震宇

报告主题：扩散模型技术范式及其在医学影像中的应用探讨

报告摘要：扩散模型作为近年来生成式人工智能的重要范式，凭借其稳定训练过程与高质量生成能力，已在多种医学影像分析任务中展现出卓越性能。本报告将系统梳理生成模型的发展脉络与核心技术范式，解析其在医学影像分析中的典型应用（重建、分割、跨模态生成、异常检测等）。同时，将重点探讨扩散模型在医学影像领域面临的数据稀缺、结构保持与语义一致性等关键挑战，以及与基础模型和自回归建模的融合趋势，为构建具备可解释性与泛化性的医学生成分析体系提供思路。