报告时间： 2025年11月22日 14：30-15：40
报告地点： 312会议室
报告人： 柯文昊
报告主题： MRI图像受呼吸运动影响导致的质量问题分析
报告摘要： 本报告围绕 MRI 成像中呼吸运动引发的多类图像质量退化问题展开研究，旨在提升心脏 MRI 的结构连续性、定量稳定性与三维重建可靠性。重点分析呼吸导致的层间错位、空间形变与结构不连续等典型伪影的产生机制与临床影响，并介绍相关的校正方法与多源信息融合策略。通过引入结构先验与运动建模，实现受扰 MRI 切片的高精度对齐与空间一致性恢复，为高质量心脏分析与智能影像处理提供技术支持。
报告时间： 2025年11月22日 15:40–17:00
报告地点： 312会议室
报告人： 谢宇
报告主题： 医学影像分析中的跨模态对齐：理论、关键技术与挑战
报告摘要： 本报告聚焦于医学影像分析中的跨模态对齐问题，系统梳理了从传统优化算法（如ANTS）到深度学习方法（如VoxelMorph、TransMorph）的技术演进路径 。报告深入分析了跨模态配准中模态差异大、特征提取难等核心挑战，并重点介绍了基于模态桥接与特征解耦的解决方案 。结合汇报人的研究工作，特别阐述了一种非对称双流架构（Asymmetric Dual-Stream），该架构通过图像流与边界流的显式解耦及边界引导融合（BGF），有效解决了大形变与精细边界保留之间的频率冲突问题 。最后，报告探讨了该技术在精准介入导航、AI辅助诊断及疗效评估中的临床应用价值，并展望了基础大模型与跨模态终极对齐的未来方向。
