报告时间： 2025年12月20日 14：30-15：40
报告地点： 312会议室
报告人： 苏其鹏
报告主题：clip在医学影像的应用和探索
报告摘要： 本报告围绕医学成像领域中的 CLIP范式展开研究，旨在提升医学图像与临床文本之间的语义对齐能力以及下游任务的泛化性与可解释性。重点介绍了 CLIP 的基本原理及其在医学场景下的预训练优化策略，系统分析了结合医学图像与放射学报告特征进行对比学习的方法。同时，深入探讨了基于 CLIP 预训练模型在医学图像分类、密集预测以及跨模态理解等任务中的应用实践。通过引入文本语义监督与跨模态对齐机制，为医学图像分析提供了更加通用、高效的预训练范式，并为智能医学影像分析与临床辅助决策奠定了重要技术基础。
报告时间： 2025年12月20日 15:40–17:00
报告地点： 312会议室
报告人： 林志钧
报告主题： 医学图像配准方法的研究与应用
报告摘要：本报告全面回顾医学图像配准的背景、分类与临床意义，剖析传统基于特征、强度与物理模型的迭代方法。系统梳理医学图像配准从传统迭代优化到深度学习端到端映射的技术演进，剖析CNN、GAN、强化学习、Transformer等模型如何通过特征自学习、对抗博弈、序贯决策与全局自注意力，实现从“手工特征驱动”向“数据驱动的通用变形场预测”范式的跃迁，显著提速并保持高Dice、低RMSE。报告总结当前小样本、大变形、多模态差异及无监督学习不足等挑战，并讨论未来的发展方向。
