报告时间： 2025年12月27日  14：30-15：40

报告地点： 312会议室

报告人： 施仙莹

报告主题：隐式神经网络前沿进展及其在医学影像中的应用与探索

报告摘要： 本报告围绕隐式神经网络的研究及其医学图像领域应用展开分享，隐式神经网络旨在用隐函数表示位置信息生成任意分辨率的重建，本报告重点在其医学领域应用，重点介绍了从2020到2025的相关论文应用。

报告时间： 2025年12月27日  15:40–17:00

报告地点： 312会议室

报告人： 金梦婷

报告主题：超分辨率前沿进展及其在医学影像中的应用与探索

报告摘要：高分辨率医学影像对于精确诊断和临床决策具有重要意义，但受成像物理、扫描时间和设备条件等因素限制，高质量影像往往难以直接获取。图像超分辨率技术通过算法手段从低分辨率影像中重建高分辨率信息，为提升医学影像质量提供了一种有效途径。本报告围绕图像超分辨率的研究背景与问题定义，系统介绍超分辨率技术的发展脉络与前沿进展，并重点探讨其在医学影像中的应用。报告将结合医学影像与自然图像的差异，重点分析 MRI 超分辨率的典型问题形式、关键方法及面临的挑战，旨在为医学影像超分辨率相关研究提供整体认识与参考。