报告时间： 2025年1月10日 14：30-15：40
报告地点： 312会议室
报告人：许昌骏
报告主题：医学影像分析中的域适应方法的研究进展与挑战
报告摘要：
本报告围绕医学影像分析中的域适应方法展开系统综述，旨在应对不同设备、成像协议与人群差异所带来的分布偏移问题，提升模型在跨域场景下的泛化能力与鲁棒性。重点介绍了基于特征对齐、对抗学习、自监督与半监督学习等主流域适应技术，以及其在分割、检测与诊断任务中的最新研究进展。进一步分析了标注稀缺、域间差异复杂、模型可解释性与临床可落地性等关键挑战，并探讨了多模态融合、持续学习与大模型驱动的潜在发展方向。通过对方法与应用的综合评述，为构建稳定、可靠且可推广的医学影像智能分析系统提供参考与启示。
报告时间： 2025年1月10日 15:40–17:00
报告地点： 312会议室
报告人：叶莉榕
报告主题：肺部血管分割及分级方法与应用
报告摘要：
本报告围绕肺部气管结构的高精度自动分割与多级分支分析展开研究，旨在为肺部疾病的精准诊断与介入治疗提供关键解剖学信息。报告系统阐述了针对气管树复杂拓扑结构的影像分割算法、基于解剖学标准与机器学习的分级判定方法，及其在临床中的应用路径。通过整合多尺度特征学习与三维重建技术，旨在解决细小分支分割不完整、分级标准不一等挑战，以支持虚拟支气管镜导航、手术规划及病灶定位等临床任务的智能化发展。
